在近期举行的开源量化论坛上，通联数据代表王伟发表主题演讲，探讨了智能投研如何通过人工智能技术重新定义资产基本面画像，并强调了构建人工智能公共数据平台的重要性。以下是他的发言纪要：
王伟指出，传统资产基本面分析依赖历史数据和有限变量，往往难以应对复杂的市场环境。随着大数据和人工智能技术的发展，智能投研正在成为投资研究的新范式。通过整合多维度数据源（如财务数据、宏观指标、舆情信息等），并结合机器学习算法，智能投研能够构建更加动态、全面的资产画像。这不仅提升了分析的准确性，还显著降低了人为偏见的影响。
王伟着重介绍了通联数据在智能投研领域的实践。他提到，公司开发的人工智能平台能够自动处理海量数据，识别隐藏模式，并生成可操作的资产评级报告。例如，通过自然语言处理技术，平台可以实时分析企业公告和新闻，捕捉影响资产价值的细微变化。这种能力使得投资者能够快速响应市场动态，优化投资决策。
王伟强调了人工智能公共数据平台在推动行业创新中的关键作用。他认为，一个开放、共享的数据平台能够帮助研究者和投资者便捷地访问高质量数据，同时促进算法的透明性和可重复性。通联数据正在致力于构建这样的平台，以支持更广泛的量化研究和应用开发。
王伟呼吁行业加强合作，共同推进智能投研的标准化和普及。他总结道，人工智能不仅是技术工具，更是重新定义投资逻辑的驱动力。通过智能投研和公共数据平台的结合，我们有望在日益复杂的金融环境中实现更高效、更精准的资产分析。
