2021年，爱分析发布的《数据智能平台实践报告》聚焦于重构数据智能时代的数据基础设施，特别是人工智能公共数据平台的构建与实践。报告指出，随着数字化转型的加速，企业对数据智能的需求日益增长，传统数据基础设施已无法满足高效、可扩展的AI应用需求。因此，重构数据基础设施成为关键，旨在通过统一的数据管理、智能化的数据处理和开放的公共平台，支持企业快速部署人工智能解决方案。
报告强调，人工智能公共数据平台作为核心组成部分，能够整合多源数据、提供标准化API接口，并利用机器学习技术优化数据流水线。这不仅降低了数据孤岛问题，还提升了数据共享与协作效率。实践案例显示，采用此类平台的企业在数据处理速度上提升了30%以上，同时减少了运维成本。
报告还分析了数据基础设施重构中的挑战，如数据安全、隐私保护和合规性要求，并提出了通过分层架构和自动化工具来应对。爱分析预测，随着5G、边缘计算等技术的发展，数据智能平台将进一步演进，成为企业数字化转型的基石。总体而言，该报告为企业在数据智能时代的基础设施建设提供了实用指南，强调了创新与协作的重要性。
